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??????知行智庫平臺集成了雅樂美森公司自有知識產權的非機構化數據采集、分析、存儲、文本挖掘、自然語言處理等多方面的核心技術,可以深刻洞察數據之間的關聯關系,發覺隱藏于數據之中的價值,為客戶提供高質量的服務。強大的云平臺可以保證7*24的全網數據挖掘與分析處理。

公共管理智能化
金融服務優化
企業經營分析
公共安全分析
教育行業數據分析
能源行業數據分析
醫療行業調研分析
社會科學研究

公共管理智能化

政府對社會的公共管理職能主要通過政策的頒布與實施體現,而政策的制定則依賴于對信息的充分掌握和科學的判斷。知行大數據平臺面向全網的強大數據采集、挖掘和分析能力能夠為政府決策提供基于充分信息支持的智庫作用。

湖北快3技巧稳赚:社會事件監測

熱點事件追根溯源,全過程監測。第一時間找到社會焦點事件產生的矛盾源頭,為相關機構提供決策依據。通過在長期數據積累基礎上的多維分析,為政府部門提供優化社會管理的合理建議。

反恐維安

過濾、關聯關系Mapping,從互聯網和移動互聯網應用的海量信息中,偵測危害社會安全的信息苗頭,防患于未然??燜僭誦瀉橢馗叢誦懈叢擁某【?,挑選出最佳解決方案。

公共衛生監控

通過對特定數據源進行信息采集與分析,監控傳染病、疫情、地方病等公共衛生問題的分布與傳播情況。為政府部門提供真實的決策依據,快速高效的制定預案。

交通旅游熱點預測

通過對互聯網上的出行預訂、咨詢、評論等數據的分析,預測交通、旅游的空間、時間熱點,幫助相關部門制定預案。合理分配資源,確保技能、位置、時間等多個方面與資產部署協調一致。

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通過對特定區域下線用戶數和重新上線用戶數對比分析,迅速判斷自然災害或?;斐傻那蚴芩鴣潭?。深度挖掘有價值的情報見解,以制定及時丶有效的決策。

互聯網輿情監測預警

全網輿情實時監測,如通過對電商、論壇、設計網站、微博、微信、行業新聞等非結構化信息的采集,經過機器學習技術,做到負面事件及時預警,掌握社情處置主動權。

稅收監管覆蓋提升

通過對監管企業重要信息監測與預警提示,提高征管能力,保證稅源收入。預測稅務中的欺詐和違規行為,快速發現可疑活動,通過有效的審計和調查彌補稅收缺口。

智慧城市建設

通過動態分析經濟發展、可持續性、交通運輸和公民參與等數據,提高生活質量。以物聯網為推動力,更具創新力和生產效率,提供更高水平的公民服務。

金融服務優化

大數據計算在金融行業的應用越來越廣泛和深入,從最初的反欺詐、反洗錢等風險控制管理運用,到理財產品設計優化、個性化保險政策制定、營銷預測、Next Best Offer、營業網點環境監測、同業情報分析等涉及核心業務的解決方案制定決策輔助,大數據為金融行業提供了源源不斷的創新驅動力。

金融產品設計輔助

全方位獲取和分析金融機構的目標客戶信息,還能獲取非結構化的數據,如客戶對金融機構及其服務的評論、觀點、看法等,通過情感分析,改進產品和服務,同時能夠更快速、更準確地進行新產品設計。

大數據征信

幫助有需求的單位客戶對接征信機構,降低數據接入成本,同時通過對征信數據的處理,減少數據可用性探索與分析難度,快速實現大數據征信在業務中的應用。

大數據風控

基于互聯網用戶行為數據的風控模型,幫助金融機構快速構建貫徹整個信貸生命周期的量化決策應用。管理和評價操作和合規風險。根據您的風險牌偏好,進行更好的風險管理。

同業情報

實時定向監測同業經營、服務等各種動態信息,如,新產品信息、利率浮動信息、公開的經營數據信息等,通過進行相關信息和數據的對比分析,保證金融機構在市場競爭中處于領先地位,保持競爭優勢。

個性化保險

平臺強大的非結構化數據挖掘和分析能力,能實現表面非關聯數據的深刻洞察,將不同范疇內的靜態數據和動態數據進行建模,為保險機構提供高水平的個性化保險產品設計支持。

金融交易反欺詐、反洗錢

將高頻交易賬戶信息建模,與標準預設模型進行比對分析,提高金融機構反欺詐能力。對各平臺非結構化數據的挖掘,結合金融機構業務數據,通過關聯分析,為金融機構反洗錢提供線索挖掘和監控服務。

市場動態分析

每天為客戶送上當日最新信息,讓您第一時間掌握市場動態。監測高度相關的行業新聞,如財經新聞、行業熱點、金融監管機構新聞等等。隨時隨地全面了解與您業務相關的媒體信息。

市場洞察

時刻掌握行業新聞與熱點活動、環球金融新聞、信貸風險評估、法規重整、行業報告等有效信息,讓您緊貼瞬息萬變的市場走勢,深度挖掘有價值的情報見解,以制定及時、有效的決策。

企業經營分析

??????大數據、云計算、互聯網和物聯網的不斷發展,正在深刻改變著幾乎所有企業的經營和管理方式,能否在革新浪潮中保持領先,取決于企業經營過程與新技術的融合程度。知行大數據平臺,能夠為企業客戶提供從用戶需求調研、產品優化、競品分析、精準營銷、智能推送、個性化定價、到供應鏈和客戶服務改進的經營全過程優化支持。

用戶需求調研

傳統的問卷調查、焦點訪談對目標人群覆蓋率極低,基于互聯網海量數據的用戶行為統計與需求分析可以對數據進行交叉、關聯等多角度計算,建立精確的需求模型,在統計學意義上更科學有效。

產品優化

基于大數據技術的產品改進是通過定量化地對用戶使用產品的行為數據進行分析,找到產品存在的問題,科學合理的進行優化,使產品更加貼近真實的客戶需求。

競品分析

對用戶關注的競品作360°全方位畫像,逆向推演競品的產品設計、內在邏輯、功能列表、Higlights、lowlights,給用戶提供全面準確的競品情報和分析報告。

流行趨勢分析預測

通過對電商、論壇、設計網站、微博、微信、行業新聞等非結構化信息的采集,運用多種算法,提前發現各類消費產品的流行變化趨勢,提出設計改進方案,使企業的產品規劃能夠引領市場潮流。

精準營銷與智能推送

用大數據為目標用戶群進行畫像,并進行標簽化處理,然后通過聚類分析,再將產品或服務信息、促銷信息等精確地傳遞給有效的目標用戶,大幅度提高成交率。

個性化定價

在對目標客戶進行真實需求分析與準確畫像的基礎上,可以按照客戶個性化需求進行產品或服務的高度定制化,同時價格也將更加彈性,幫助企業提升毛利率。

“零庫存”化管理

將客戶服務記錄等很多看似不相關的非結構化數據導入建模,就獲得了更多的計算依據,能夠大幅度提升庫存設定的準確度。

客戶服務改進

通過對全網信息的實時采集,及時發現客戶服務中的問題,變被動解決問題為主動消除問題,同時基于客戶的個性化畫像可以為客戶提供細致的差異化服務方案。

公共安全分析

??????基于分析的方法能夠更有效地打擊威脅。統一的平臺和視圖覆蓋智能生命周期所有階段。對現在和將來的安全威脅進行早期預警,做出更快速的反應。有價值的信息是決策的關鍵。將分析嵌入到多個業務流程中??燜俜治霾⑶壹笆苯桓?,確保完成任務。

資源分配優化

通過預測未來何時何地需要什么樣的資源,適應安全保障任務不斷變化的需求。能夠更加科學合理地分配人力、物力,在提升效率的同時大幅度的節約資源。

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通過長期數據監測與分析更準確地識別問題趨勢,并給出合理的解決方案,和完善的數據支持在問題更嚴重、波及面更大之前予以解決,防止問題進一步發展擴大。

數據共享

通過整合幾乎所有的數據源使得工作更具成效,并且交互式應用在不同的平臺上,更加高效更加迅速的獲得對所有相關信息的統一視圖,指導調查和決策制定。

公共交通安全監測

收集、可視化和分析來自多個數據源的龐大的結構化和非結構化數據,為工作人員提供包含所有信息的全景視圖,讓他們可以實時區分可疑或合法的旅行者和貨運。

教育行業數據分析

??????有效、高效地利用資源,自助式報表和分析,信息全面的企業級決策。我們的高等教育解決方案提供強大、靈活的業務分析框架。數據完整性,易于訪問的報告,可靠的績效洞察。知行智庫為院校管理層提供各個水平上適當的信息和分析工具,可以幫助您快速、輕松地探索所有相關數據。

教育科研

通關對已有結構化數據和非結構化數據的挖掘分析,加速和改善流程,為科研決策者提供制定前瞻性決策所需的洞察。使用預置的報表快速方便地生成最常見的報表。

入學管理

訪問多個數據源的信息,在院校內輕松共享信息,發現模式和趨勢。您可以吸引最適合的學生,盡可能留住學生,并在學生的整個生命周期與其保持緊密的關系。

院校發展

輕松訪問并整合關于捐贈人、校友和潛在捐贈人的歷史數據。建立預測模型確定捐贈人的捐贈可能性。經濟有效地鎖定捐贈可能性較高的目標。

戰略規劃決策輔助

通過對特定數據源進行信息采集并且對數據進行切分并預演戰略規劃中不同的場景會有怎樣的結果。幫助學校制定正確精準的戰略規劃。

院校事務管理智能化

采集并通過分析學生入學、師資、課程、財務、招聘/薪酬、設施等信息,用以支持預算調整、審批或資源預測。為學校合理分配資源提供重要依據。

校園事件監測

熱點事件追根溯源,全過程監測。第一時間找到校園焦點事件產生的矛盾源頭,為相關部門提供決策依據。通過在長期數據積累基礎上的多維分析,為學校提供優化管理的合理建議。

學校輿情監測

全網輿情實時監測,如通過對論壇、設計網站、微博、微信、行業新聞等非結構化信息的采集,經過機器學習技術,做到負面事件及時預警,掌握社情處置主動權。

教學質量優化

通關對已有結構化數據和非結構化數據的挖掘分析,如學生的課程數據,簽到情況,選修課程等調整和改善教學流程,使學校能夠更加合理的分配教學資源,幫助學生有效的獲取知識。

能源行業數據分析

??????隨著全球能源需求的不斷增長,能源企業的發展面臨著激烈的競爭和嚴峻的挑戰,迅速提升信息化水平以增強企業競爭力勢在必行。知行智庫大數據系統將數字生產與安全管控有機結合,為您全面部署安全可靠的網絡,并提供完備的通信應用,實現前后方的充分協作,促進業務流程的高效整合。

能源資產和運營優化

關于資產和績效的全面視圖,優化資源分配戰略。更少的計劃外維護和?;奔?。優化維護成本,更好的業績和更高的設備可用性。避免能源的浪費。

整合運營和物流

從一個統一綜合的信息源得到所有業務的清晰視圖,包括多個部門、領域和分包商。合理調動能源,降低能源開發成本。

能源風險管理

自動化的精簡流程幫助您管理風險,同時給予您更多的時間用于發現創收機會。更快更準確地制定戰略決策。

能源大數據智能分析

更好的規劃、報告和分析結果。更高的生產效率,更低的成本,更少的錯誤。通過對相關數據的分析整合,提供前瞻性的數據信息。

醫療行業調研分析

??????在互聯網廣泛普及的背景下,越來越多的公眾選擇在網絡上發表對公共事件的訴求,其中醫療衛生關系著公眾的切身利益,使其成為了網絡輿情重點關注的領域。知行大數據平臺,能夠幫助醫療機構及時發現醫院相關重要輿情,準確預警,實時跟蹤輿情事件發展,深入分析輿情事件,快速引導輿論發展方向,深度總結,從而化解各類醫療衛生事件,營造良好醫患氛圍,促進醫院和諧發展。

醫院\醫藥企業輿情監測

系統7*24實時采集分析全網關注的醫療相關數據、監測境內外社交媒體平臺,實時動態顯示數據,秒級更新數據,便于早發現輿情。

負面輿情預警

系統支持設定告警關鍵詞的方式,對用戶定義的醫療監控主題信息進行告警,如醫患糾紛、醫療事故、藥品負面新聞等,方便及時掌握重點輿情信息,發現關注醫療類輿情后通過短信、郵件等方式實現離線告警,避免遺漏重要信息。

輿情事件跟蹤

實時推送關注醫療輿情信息,及時跟蹤負面輿情信息的來源、轉載量、轉載地址、地域分布、信息發布者等,對輿情事件進行傾向性與趁勢分析,把握醫療輿情事件傳播的路徑,掌控輿情發展的態勢。

輿情事件深度分析

能找出關注博文的傳播源頭,討論數量及話題出現的最早和最近時間,直觀展示不同平臺相關話題的討論比例,傳播源頭,識別微博言論的意見領袖,對重點關注博主的信息類型進行系統分析。

輿論正向引導

可以幫助醫院相關部門在各大網絡媒體,包括微博等新媒體平臺快速傳播信息,弘揚主旋律,傳播正能量,引領社會正氣,將輿論監督和正面宣傳相結合。

深度總結

提供常規性報告、專題性報告、綜合性報告服務,整合與之相關的輿情帶來更深層次的理性思考,致力于輿情事件的追蹤、分析與應對,為醫療相關部門提供專業的輿情應對建議以及數據分析服務。

醫療預后分析

分析海量結構化和非結構化的臨床和運營數據,發現指示因子、病患/醫療服務提供者所關心的事情和其他能夠影響病患醫療服務的問題。將這些洞察轉換為有據可依的知識,幫助預測和改善預后。

醫保大數據分析

發現影響整個機構不同部門數百萬病患交易成本的關鍵因素。利用所獲得的洞察提高醫療服務的價值,促進基于療效的醫療報銷系統發展。

社會科學研究

??????隨著全球能源需求的不斷增長,能源企業的發展面臨著激烈的競爭和嚴峻的挑戰,迅速提升信息化水平以增強企業競爭力勢在必行。知行智庫大數據系統將數字生產與安全管控有機結合,為您全面部署安全可靠的網絡,并提供完備的通信應用,實現前后方的充分協作,促進業務流程的高效整合。

海量數據覆蓋

知行智庫平臺提供基于海量社會數據的建模、仿真和分析,跳出利用抽樣數據對傳統理論和假說進行證實的常規研究模式,使社會學研究的樣本數量達到幾何基數的增長,使研究成果在客觀上更加科學公正。

跨學科分析

長期以來,社會科學內部各學科間區別明顯,顯著的表現在每個學科使用的數據和分析方法都自成體系,通過對海量的信息進行分析,利用人工智能和預測模型算法,可以有效地進行跨學科、多領域分析。

快速建模

知行智庫平臺積累了豐富的社會科學研究領域的數學模型,通過對海量數據的計算,可以從大量的征兆的累積中判斷社會現象發生變質的臨界點,較之傳統的學科研究,大數據分析推斷的成效可謂是立竿見影的。

定量分析

大數據的使用使得定性和定量兩大陣營之間出現了一個混合地帶。大數據海量的數據模型和全新的數據特征使得定量研究與定性研究在資料獲得與分析方法方面逐步走向趨同,緩解了甚至重構了兩者的關系。

仿真預測

通過對全網真實數據的采集和挖掘建立系統的結構模型和量化分析模型,結合社會科學的具體問題,預測論證社會現象發展趨勢及其規律。